AI AGENT TECHNOLOGY
에이전트를 제품으로 만들고, 제품에서 발견한 문제를 다시 연구합니다. 세 가지는 따로 움직이지 않고 하나의 순환을 이룹니다.
Products
04
마케팅, 건설, 교육, 수출 분야에서 운영 및 준비 중인 에이전트 제품
Pipeline stages
07
요청을 결과로 만들기 위해 거치는 실행 단계
Patents filed
02
공정 검증과 개인화 추천에 관해 출원한 특허
Network
04
산업 현장에서 기술을 함께 검증하는 계열사와 파트너사
What we build
우리는 모델을 만들지 않습니다.
모델이 실제 업무를 끝내도록 실행 계층을 만듭니다.
계획하고, 멈추고, 되돌리고, 측정하는 구조.
그 구조가 제품과 연구를 연결합니다.
CAPABILITY
좋은 모델만으로는 에이전트 제품을 만들 수 없습니다. 계획, 실행 중단, 복구, 품질 측정까지 담당하는 계층이 필요합니다.
실행 제어
Agent Orchestration
계획, 실행, 검증과 서브에이전트 위임을 하나의 흐름으로 제어합니다. 실패한 툴 호출은 보상 트랜잭션으로 정리합니다.
중단과 재개
Durable Execution
그래프 기반 체크포인트로 중단된 작업을 이어갑니다. 사람의 승인이 필요한 지점에서는 실행을 멈추고 상태를 보존합니다.
비용 설계
Context Engineering
프롬프트 캐싱과 토큰 예산 배분으로 필요한 품질에 더 낮은 비용으로 도달합니다. 컨텍스트를 비용 자원으로 다룹니다.
품질 측정
Evaluation & Observability
트레이스 단위로 비용, 지연, 실패 유형을 추적합니다. 회귀 스위트로 품질 저하를 배포 전에 확인합니다.
PRODUCTS
연구한 기술은 자사 제품에서 먼저 검증합니다. 마케팅, 수출, 교육, 건설 분야의 제품이 같은 실행 엔진을 각자의 방식으로 사용하거나 준비 중입니다.
BuyerPilot
첫 해외 고객을 찾는 수출 에이전트
HS코드와 품목을 바탕으로 해외 시장을 진단하고, 진입 가능한 국가와 바이어 후보를 리포트로 정리합니다. 데이터 반출이 어려운 기관을 위해 온프레미스 배포도 지원합니다.
- HS코드 분석
- 국가별 진입성
- 바이어 후보
- 온프레미스
TECHNOLOGY
각 단계는 독립적으로 교체하고 재시도할 수 있습니다. 실행 상태는 체크포인트로 남기 때문에 멈춘 자리에서 이어갈 수 있습니다.
Input
사용자 요청과 작업 맥락을 구조화된 입력으로 받습니다.
좌우로 밀어 단계를 확인하세요
FRONTIER R&D
LLM은 텍스트를 읽습니다. 그러나 실제 업무는 화면, 도면, 현장 사진 위에서 벌어집니다. AOP는 에이전트가 시각 정보를 근거로 판단하도록 만드는 인식 계층을 연구합니다.
01Visual Grounding
화면 요소를 좌표로 이해합니다
스크린샷에서 버튼, 입력창, 표를 검출하고 실행 가능한 액션 좌표로 변환합니다. 에이전트가 DOM 없이도 화면을 조작할 수 있는 근거가 됩니다.
적용 제품Autopilot
02Structure Parsing
문서와 표를 구조로 복원합니다
상세페이지, 리포트, 견적서의 레이아웃을 계층 구조로 복원해 에이전트가 항목 단위로 판단하게 합니다.
적용 제품Autopilot / BuyerPilot
03Site Verification
현장 사진을 검증 가능한 증거로 만듭니다
시공 단계별 사진에서 마감 상태와 결함 후보를 검출하고, 촬영 시각·위치와 대조합니다.
적용 제품INSPEC
04Trace Alignment
판단 근거를 되돌려 봅니다
에이전트의 시각적 판단을 트레이스에 정렬해, 어떤 픽셀 근거로 결정했는지 사후 검증합니다.
적용 제품전 제품 공통
이 트랙들은 자사 제품에서 먼저 검증된 뒤 계열사 현장으로 확장됩니다.
APPROACH
연구실에서 출발해 제품으로 내려오는 방식이 아닙니다. 실제로 운영되는 제품에서 문제를 찾고, 반복되는 것만 기술로 풉니다.
01
운영에서 문제를 찾습니다
네 개의 제품이 실제 사용자 흐름 안에서 돌아갑니다. 실패 지점은 추정하지 않습니다. 트레이스, 비용, 지연 시간을 함께 기록합니다.
02
원천기술로 해결합니다
반복되는 실패를 제어 계층의 문제로 다시 정의합니다. 먼저 회귀 스위트를 만들고, 같은 실패가 다시 나오면 배포 전에 잡아냅니다.
03
제품으로 다시 검증합니다
검증한 해법은 자사 제품에 먼저 배포합니다. 실제 운영에서 버틴 뒤 계열사와 파트너사의 현장으로 확장합니다.
RESEARCH & IP
당장 제품에 들어가지 않는 주제도 연구합니다. 생성 설계, 과학 계산, 관측 가능성 트랙은 다음 기능이나 특허로 이어집니다.
Metasurface Designer
생성 알고리즘으로 광학 메타표면 구조를 탐색합니다. 설계안과 시뮬레이션 결과를 한 화면에서 비교합니다.
Medical GenAI Augmentor
생성 모델로 의료 영상 데이터셋을 보강하고, 증강 데이터가 진단 성능에 미치는 영향을 측정합니다.
CMOS Sensor Dashboard
CMOS 이미징 센서의 상태 지표를 실시간으로 모으고, 이상 구간을 시간축에서 추적합니다.
PINN WaveLab
물리 정보 신경망으로 파동 방정식의 해를 근사하고, 기존 수치 해석 결과와 오차를 비교합니다.
출원 특허
- 공정 검증 및 대금 분할지급
KR-10-2025-0098033 - 개인 맞춤형 추천
KR-10-2025-0009967
PARTNERS
계열사와 파트너사는 각자의 산업에서 에이전트를 실무에 적용합니다. 현장에서 나온 요구는 다음 기술 과제로 돌아옵니다.
INSPEC
주식회사 인스펙
인테리어 감리자 파견 플랫폼
ON-AX
주식회사 온엑스
수출 에이전트 기술
GROWINGUP
그로윙업 주식회사
퍼포먼스 마케팅
AENOX
애녹스
수출 컨설팅
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